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產品型號: Airphen
所屬分類:植物冠層分析儀
更新時間:2018-06-27
簡要描述:冠層分析儀多少錢配有6個波段:450-900 nm(450nm,530nm,570nm, 675nm,730nm,850nm),可測量多達幾十種植被指數(shù);采用雙視場角設計,極大提升了科研調查效率,而上其他品牌的產品不具備雙視場角,調查效率是很有限的。
植物冠層分析儀
1、Airphen植物冠層分析儀配有6個波段:450-900nm(450nm,530nm,570nm,675nm,730nm,850nm),可測量多達幾十種植被指數(shù);采用雙視場角設計,極大提升了科研調查效率,而上其他品牌的產品不具備雙視場角,調查效率是很有限的。
2、Airphen植物冠層分析儀具有的強大的散熱系統(tǒng)能保證產品在運行過程中的穩(wěn)定性,而其他品牌不具備強大的散熱系統(tǒng),所以其產品的運行穩(wěn)定性是有待考量的。
3、Airphen植物冠層分析儀專門針對大疆無人機開發(fā)了云臺,可保護相機系統(tǒng)的安全使用以及減少相機拍攝的晃動。
4、Airphen植物冠層分析儀可集成同步RGB相機和熱成像相機,解決了紅外成像無法精確定位的難題,所獲得數(shù)據(jù)可用于數(shù)字高程等系列研究,應用于近地遙感地理勘測、環(huán)境調查、農業(yè)表型、精準農業(yè)、生態(tài)研究等領域。
當植物受到病蟲侵害的時候,農作物因缺乏營養(yǎng)和水分而生長不良,海綿組織受到破壞,葉子的色素比例也會發(fā)生變化,使得可見光區(qū)的兩個吸收谷不明顯,0.55um處的反射峰值按植物葉子被損害的程度而變低。近紅外出的變化更為明顯,峰值變低甚至消失,整個反射光譜曲線波狀特征不明顯。為此我們要在無人機上搭載可見光數(shù)碼相機和多光譜數(shù)碼相機兩套傳感器,分別來提供普通數(shù)字遙感圖和光譜影像,之后在經過數(shù)據(jù)融合,來獲取高精度的監(jiān)測數(shù)據(jù)。它的特點是機動性好、時效性強,受大氣輻射影響小,空間分辨率高、數(shù)據(jù)量大、是傳統(tǒng)衛(wèi)星遙感所*的。
植物冠層分析儀技術參數(shù)
重量:500g(備選700g,2節(jié)電池)
尺寸:140*92*102 mm
內存:40Go (可達備選240Go )
波長(nm):450,532,568,675,730,850
操作角度:35°(備選20°)
獲取速度:2幀/ 秒
圖片尺寸:1280*960
操作時間:1h(1電池)2h(2電池)
6同步快門傳感器
1280x960像素tiff,12bit
2幀/秒,12bit
可配置波段450-950nm
視角可配25°~60°
使用不同傳感器進行同步TIR,RGB
SD卡存儲
內置或外置GPS
人體工程學無線界面
低能耗7w/h
輕便200g
緊湊、容易集成
可計算寬范圍的VI值
植物冠層分析儀測量指標
綠地指數(shù)是一個主要的農業(yè)過程變量,用于決策系統(tǒng)。配備有6個波段相機系統(tǒng),基于數(shù)學算法GAI估算法。圖像疊加,在不同測量通道內提供多角度圖像。利用6個波段的的反射以及對每個獨立成像特殊向陽角度取景,生成瀏覽表,將PROSAIL輻射傳輸模型反轉。與單個圖像對應的平均整體方案容許對錯誤反轉問題進行調節(jié)。要獲得穩(wěn)定GAI估值,需要大約6幀圖像。相對應的均方根誤差值用作相關不定性的一個指標。與基于地面的測量相比,UAS GAI在小麥和油菜上方的精度大約是0.2。歸一化反射率與反射率相比,GAI估值性能大為改善。實驗觀察到UAS無人機不同獲取時期的估算值的高重復性。利用紅波邊緣波歸一化反射率,帶來從低到中GAI估值的30%(10%)的精度提升。該產品也可用于其它地塊、森林調查、病蟲害防治等。
植被指數(shù):主要反映植被在可見光、近紅外波段反射與土壤背景之間差異的指標,各個植被指數(shù)在一定條件下能用來定量說明植被的生長狀況。
歸一化差值植被指數(shù):NDVI=(NIR-R)/(NIR+R),或兩個波段反射率的計算。
1、NDVI的應用:檢測植被生長狀態(tài)、植被覆蓋度和消除部分輻射誤差等
2、-1<=NDVI<=1,負值表示地面覆蓋為云,雪等。對可見光高反射;0表示有巖石或裸土等,NIR和R近似相等;正值,表示有植被覆蓋,且隨覆蓋度增大而增大。
3、NDVI的局限性表現(xiàn)在,用非線性拉伸的方式增強了NIR和R的反射率的對比度。對于同一幅圖象,分別求RVI和NDVI時會發(fā)現(xiàn),RVI值增加的速度高于NDVI增加速度,即NDVI對高植被區(qū)具有較低的靈敏度。
4、NDVI能反映出植物冠層的背景影響,如土壤、潮濕地面、雪、枯葉、粗糙度等,且與植被覆蓋有關。
植物冠層分析儀在植被覆蓋分類上的應用
相對于雷達影像、高光譜影像,多光譜影像更易獲取,能夠同時滿足低成本、高時效、多尺度及多目的的植被分類。隨著和國內一系列植被調查研究工作的實施,多光譜影像越來越普遍深入地應用于各種植被覆蓋分類中,特別是高分辨率多光譜影像,給植被分類帶來新的機遇和挑戰(zhàn)。中低分辨率多光譜影像主要用于大尺度植被群落級的分類,對于植被物種級分類比較困難。高分辨率遙感影像能在較小的空間尺度上表達植被的細節(jié)變化,進行大比例尺制圖,不僅能夠用于區(qū)域尺度的植被群落級分類,對于局部小尺度物種級植被精細分類更具潛力。法國Hi-phen公司的Airphen植物便攜式冠層分析儀分辨率相對比較高,100米高空,分別率在4.76cm,對于植物群落級分類,可以輕松解決。